Die meisten Teams brauchen keine weitere Grundsatzdebatte darüber, ob KI gut oder schlecht ist. Sie müssen entscheiden, wo sie hilft, wo Menschen verantwortlich bleiben und welcher nächste Schritt klein genug ist, um daraus zu lernen.
Diese sechs Vorlagen beginnen deshalb mit einer echten Teamentscheidung und enden mit einem Owner, einer nächsten Aktion und einem Review-Termin.
Wähle die Vorlage passend zur Entscheidung
1. Einen echten Workflow prüfen
Die KI-Workflow-Retrospektive zeigt, was schneller wurde, wo Qualität sank, welche neue Review-Arbeit entstand und welche Leitplanke fehlt.
2. Verantwortung zwischen Mensch und KI klären
Mit der Mensch–KI-Delegationskarte sortiert ihr Aufgaben: KI darf entwerfen, KI darf empfehlen, ein Mensch muss entscheiden oder ein Mensch muss ausführen. Danach benennt ihr die verantwortliche Person.
3. Product Discovery auf Evidenz aufbauen
Der KI-Product-Discovery-Review prüft Kundenproblem, Belege, möglichen KI-Beitrag und die riskanteste Annahme. So wird „KI hinzufügen“ nicht zur Strategie.
4. Eine nachvollziehbare Feature-Entscheidung treffen
Die KI-Feature-Entscheidung bringt Kundennutzen, Modellgrenzen, Datenbedarf, Fehlermodi und Betriebskosten zusammen. Das Ergebnis lautet: Go, testen, eingrenzen oder stoppen—mit Begründung.
5. Rollen- und Kompetenzwandel sichtbar machen
Mit der KI-Rollenwirkung- & Kompetenzkarte klären HR, People Teams und Leads, welche Aufgaben schrumpfen, wachsen oder sich verändern, welches Urteilsvermögen wichtig bleibt und welche Kompetenz als Nächstes gebraucht wird.
6. Vertrauen und Sicherheit früh besprechen
Der KI-Vertrauens- & Sicherheitscheck strukturiert Bedenken zu Datenschutz, Bias, Nachvollziehbarkeit, Zuverlässigkeit und psychologischer Sicherheit. Eine Sorge stoppt nicht automatisch den Fortschritt; sie zeigt, welche Bedingung erfüllt sein muss.
Vom Workshop zum Lernen
Ein Board schafft Klarheit. Veränderung braucht eine Rückkopplung. Überführt das gewählte Experiment in den Change Loop, sammelt kurze Signale bei der Arbeit und entscheidet in der nächsten Retro: beibehalten, anpassen oder stoppen.
Startet mit der Entscheidung, die heute bereits Reibung erzeugt. Eine Vorlage und ein kleines lernbares Experiment reichen.