Kebanyakan tim tidak membutuhkan perdebatan luas lagi tentang apakah AI baik atau buruk. Mereka perlu memutuskan kapan AI membantu, kapan manusia harus tetap bertanggung jawab, dan langkah kecil apa yang layak diuji.
Enam template ini dimulai dari keputusan nyata dan berakhir dengan pemilik, langkah berikutnya, serta tanggal tinjau.
Pilih template sesuai keputusan
1. Tinjau workflow yang benar-benar digunakan
Retrospektif Workflow AI membantu melihat apa yang lebih cepat, di mana kualitas menurun, pekerjaan review baru yang muncul, dan guardrail yang masih kurang.
2. Perjelas tanggung jawab manusia dan AI
Dengan Peta Delegasi Manusia–AI, kelompokkan pekerjaan yang boleh dibuat atau direkomendasikan AI dan pekerjaan yang wajib diputuskan atau dilakukan manusia. Tetapkan juga siapa yang bertanggung jawab.
3. Uji bukti dalam product discovery
Review Product Discovery AI memeriksa masalah pelanggan, bukti, kontribusi AI, dan asumsi paling berisiko agar “tambahkan AI” tidak menjadi strategi.
4. Buat keputusan fitur yang dapat ditinjau kembali
Keputusan Fitur AI menyatukan nilai pelanggan, batas model, kebutuhan data, mode kegagalan, dan biaya operasi untuk memilih go, uji, persempit, atau hentikan.
5. Petakan perubahan peran dan keterampilan
HR dan team lead dapat memakai Peta Dampak Peran & Skill AI untuk melihat tugas yang menyusut, tumbuh, atau berubah serta judgment dan skill yang perlu dikembangkan.
6. Bahas kepercayaan dan keselamatan lebih awal
Pemeriksaan Kepercayaan & Keamanan AI memberi struktur untuk membahas privasi, bias, transparansi, keandalan, dan keamanan psikologis.
Lanjutkan setelah workshop
Masukkan eksperimen pilihan ke Change Loop, kumpulkan sinyal ringan saat bekerja, lalu putuskan pada retro berikutnya: pertahankan, adaptasi, atau hentikan.
Mulailah dari keputusan yang sudah menimbulkan gesekan hari ini. Satu template dan satu eksperimen kecil sudah cukup.
