NextRetro iconNextretro
Şablonlara dön
Retrospektif şablonu

Yapay Zekâ Özellik Kararı

Bir yapay zekâ özelliğini kullanıcı değeri, model kapasitesi, hata biçimleri ve gerekli koruyucu önlemler açısından değerlendirin.

5 sütun
AI at Work
1 dk okuma
yapay zekâ ürün yönetimi, özellik kararı, yapay zekâ riski

The AI Feature Decision template helps product teams decide whether an AI capability is useful, reliable, and responsible enough to ship. It puts user value and model limitations in the same conversation.

Evaluate the whole product decision

Capture the user outcome first. Then assess what the model can do consistently, the failure modes users may face, and the guardrails required to detect, prevent, or recover from those failures. Record the decision with the assumptions that support it.

This avoids two common traps: shipping a technically impressive feature without a valuable job, or rejecting useful AI because the team has not designed the right review and recovery path.

Oturum nasıl kolaylaştırılır

  1. 1
    Define value without mentioning AI. State the user problem and desired outcome.
  2. 2
    Test realistic edge cases. Average demos hide the failures users remember.
  3. 3
    Design recovery. Give users a way to inspect, correct, retry, or escalate output.
  4. 4
    Record the threshold. Define what must be true to ship, pilot, pause, or stop.

Ne zaman kullanılır

Bir yapay zekâ özelliğinin faydalı, güvenli ve yayına hazır olup olmadığına karar vermek için

Şablon sütunları

Sütun yapısı

Kullanıcı değeri

Model kapasitesi

Hata biçimleri

Koruyucu önlemler

Karar